특히 임베디드 소프트웨어 시스템이나 엄격하게 규제되는 산업 분야에서 독점 소프트웨어를 개발하는 모든 회사의 경우 소스 코드를 보호하는 것이 매우 중요합니다. 소스 코드 데이터 유출은 의도적이든 우발적이든 독점 코드(proprietary code)의 무단으로 노출되는 것을 말합니다.
소스 코드 데이터 유출의 실제 사례, 비즈니스 위험 및 이러한 사고를 예방하고 감지하기 위한 효과적인 조치를 이해하는 것이 중요합니다. 먼저 몇 가지 기본 사항부터 시작해 보겠습니다. 소스 코드 데이터 유출이란 무엇이고, 어떤 피해를 일으킬 수 있으며, 일반적인 예방 조치는 무엇인지 알아보도록 하겠습니다.
What Is Source Code Data Leakage?
소스 코드 데이터 유출(Source code data leakage)은 기밀 코드가 승인되지 않은 당사자에게 공개될 때 발생합니다. 이는 다음을 포함한 다양한 채널을 통해 발생할 수 있습니다.
우발적 노출(Accidental Exposure): 개발자가 실수로 공개 포럼, 버전 제어 저장소 또는 협업 플랫폼에서 코드 조각(code snippets)을 공유합니다.
내부 위협(Insider Threats): 조직 내의 악의적인 행위자가 의도적으로 코드를 유출합니다.
서드파티 벤더(Third-Party Vendors): 적절한 제어 없이 외부 벤더 또는 계약자와 코드를 공유합니다.
도난당한 장치(Stolen Devices): 민감한 코드가 포함된 노트북, USB 드라이브 또는 기타 저장 장치가 도난당할 수 있습니다.
Risks to Intellectual Property and Application Security
경쟁 우위 상실(Loss of Competitive Advantage): 유출된 독점 코드는 경쟁사에 의해 악용되어 회사의 고유한 기능이나 혁신을 침식할 수 있습니다.
법적 결과(Legal Consequences): IP 권리 위반은 소송, 재정적 처벌 및 평판 손상으로 이어질 수 있습니다.
취약성(Vulnerabilities): 유출된 코드는 보안 결함을 드러내어 애플리케이션이 공격에 취약해질 수 있습니다.
Preventive Measures
액세스 제어(Access Controls):
직원 교육 및 인식(Employee Training and Awareness):
코드 리뷰 및 승인 워크플로우(Code Reviews and Approval Workflows):
기밀 코드 스캔(Scan for Confidential Code):
Detecting Source Code Data Leakage
예방이 중요하지만, 어떤 시스템도 완벽하지 않으며, 놀랄 것도 없이 사람들은 실수를 합니다. 해커나 내부자에 의한 악의적인 데이터 유출보다 더 일반적인 상황을 고려해 보겠습니다.
우발적 노출은 개발자가 공개 포럼과 소스 코드 저장소에 코드를 공유할 때 발생할 수 있습니다. 소프트웨어 엔지니어가 문제를 해결하기 위해 GitHub 또는 Stack Overflow에서 동료에게 코드 조각을 의뢰하는 경향이 있는 것처럼, 선의의 개발자는 위험을 이해하지 못하거나 기밀 정책을 위반할 수 있다는 사실을 알지 못한 채 독점 코드 조각을 공유하여 도움을 제공할 수 있습니다.
또한 오픈 소스에서 활발하게 일하는 개발자는 실수로 오픈 소스 커뮤니티에 기밀 코드를 유출할 수 있습니다.
Real-World Examples: Sharing Isn’t Always Caring
자동차 제조업체는 FossID의 소프트웨어 구성 분석(SCA) 도구를 통해 자사 독점 코드가 실수로 GitHub에 업로드되었다는 사실을 발견했습니다. 이 놀라운 식별을 통해 그들은 즉각적인 조치를 취해 코드를 제거하고 추가 무단 액세스를 방지할 수 있었습니다.
Real-World Examples: Whoops, Wrong Repo
미국의 로봇 및 자동화 제조업체는 기밀 코드와 공개 코드 저장소가 일치하는 것을 보고 깜짝 놀랐습니다. 인턴이 실수로 코드의 일부를 공개 저장소에 업로드한 것으로 밝혀졌습니다. FossID의 탐지 기능은 이 문제를 밝혀내어 회사가 침해를 신속히 해결할 수 있도록 했습니다.
Keys to Detecting Source Code Data Leakage
두 사건 모두 FossID의 광범위한 오픈 소스 소프트웨어(OSS) 지식 기반이 중요한 역할을 했습니다. FossID KB에는 2억 개가 넘는 오픈 소스 프로젝트에 대한 정보가 지속적으로 정리되어 있으며 SCA 툴셋의 중추입니다. 이 인텔리전스는 가장 미묘한 불일치나 예상치 못한 코드 일치도 감지하여 고객에게 안심과 보안을 제공합니다.
유출을 탐지하려면 다음을 수행하면 됩니다.
소프트웨어 구성 분석
(SCA)
FossID에서 제공하는 것과 같은 도구는 누출을 감지할 뿐만 아니라 보안 관행 및 라이선스 준수를 보장하여 누출을 방지합니다.
SCA 도구는 코드베이스를 공개적으로 사용 가능한 저장소 및 사용자 기여 웹사이트(예: GitHub, Stack Overflow)와 비교합니다.
독점 코드의 인스턴스를 찾습니다. 예상치 못한 일치 항목을 식별하기 위해 코드베이스를 정기적으로 스캔합니다.
SCA에서 정책 관리를 활성화하여 위반 사항을 경고합니다.
내부 감사
(Internal Audits)
고급 SCA 도구를 사용하여 코드베이스에 대한 철저한 감사를 수행합니다.
주기적으로 코드 저장소를 감사합니다.
의심스러운 일치 항목을 조사합니다.
정책 관리 및 교육
(Policy Management and Training)
모든 직원이 독점 정보 보안의 중요성과 디지털 위생의 기본 사항을 이해하도록 합니다.
The Role of Software Composition Analysis (SCA)
소프트웨어 구성 분석(Software Composition Analysis)은 현대 소프트웨어 개발에 필수적인 관행입니다. 여기에는 소스 코드를 스캔하여 서드파티 구성 요소와 취약성을 식별하고 라이선스 및 보안 표준을 준수하는 것이 포함됩니다.
FossID의 SCA 툴셋은 오픈 소스 구성 요소를 탐지할 뿐만 아니라 중요한 보안 문제와 정책 위반을 강조하고 정확한 소프트웨어 자재 청구서(SBOM)를 제공할 수 있습니다.
예방이 이상적이지만 탐지를 통해 보호 조치를 평가하고 개선할 수 있습니다. 올바른 SCA 도구는 소프트웨어 무결성을 보장할 뿐만 아니라 야외에서 독점 코드에 대한 제어권을 되찾는 데 도움이 됩니다. FOSSID를 통해 경계를 유지하고 지적 재산을 보호하세요.
▶ FOSSID - 전체 코드베이스에서 모든 오픈소스를 스캔하는 SCA 솔루션
FossID SCA 도구는 가장 포괄적인 스캐닝 기능, 유연한 워크플로우 사용자 정의, 세부적인 거버넌스 및 관리, 다양한 보고 형식, 최고 수준의 개인 정보 보호 및 기밀 유지를 위한 배포 옵션을 제공합니다. 또한, 이제 AI 코딩 어시스턴트가 주류가 됨에 따라 SCA 솔루션은 전체 코드베이스를 스캔해야 할 뿐만 아니라 효과적인 SCA 기술은 오픈 소스 소프트웨어 구성 요소에 속하는 코드 스니펫을 정확하게 식별할 수 있는 기능이 있어야 합니다.
FOSSID에 대한 문의사항은 소프트와이드시큐리티로 연락 부탁드립니다.
특히 임베디드 소프트웨어 시스템이나 엄격하게 규제되는 산업 분야에서 독점 소프트웨어를 개발하는 모든 회사의 경우 소스 코드를 보호하는 것이 매우 중요합니다. 소스 코드 데이터 유출은 의도적이든 우발적이든 독점 코드(proprietary code)의 무단으로 노출되는 것을 말합니다.
소스 코드 데이터 유출의 실제 사례, 비즈니스 위험 및 이러한 사고를 예방하고 감지하기 위한 효과적인 조치를 이해하는 것이 중요합니다. 먼저 몇 가지 기본 사항부터 시작해 보겠습니다. 소스 코드 데이터 유출이란 무엇이고, 어떤 피해를 일으킬 수 있으며, 일반적인 예방 조치는 무엇인지 알아보도록 하겠습니다.
What Is Source Code Data Leakage?
소스 코드 데이터 유출(Source code data leakage)은 기밀 코드가 승인되지 않은 당사자에게 공개될 때 발생합니다. 이는 다음을 포함한 다양한 채널을 통해 발생할 수 있습니다.
우발적 노출(Accidental Exposure): 개발자가 실수로 공개 포럼, 버전 제어 저장소 또는 협업 플랫폼에서 코드 조각(code snippets)을 공유합니다.
내부 위협(Insider Threats): 조직 내의 악의적인 행위자가 의도적으로 코드를 유출합니다.
서드파티 벤더(Third-Party Vendors): 적절한 제어 없이 외부 벤더 또는 계약자와 코드를 공유합니다.
도난당한 장치(Stolen Devices): 민감한 코드가 포함된 노트북, USB 드라이브 또는 기타 저장 장치가 도난당할 수 있습니다.
Risks to Intellectual Property and Application Security
경쟁 우위 상실(Loss of Competitive Advantage): 유출된 독점 코드는 경쟁사에 의해 악용되어 회사의 고유한 기능이나 혁신을 침식할 수 있습니다.
법적 결과(Legal Consequences): IP 권리 위반은 소송, 재정적 처벌 및 평판 손상으로 이어질 수 있습니다.
취약성(Vulnerabilities): 유출된 코드는 보안 결함을 드러내어 애플리케이션이 공격에 취약해질 수 있습니다.
Preventive Measures
액세스 제어(Access Controls):
역할과 책임에 따라 민감한 코드에 대한 액세스를 제한합니다.
저장소 및 협업 도구에 대한 엄격한 권한을 구현합니다.
정기적으로 액세스 권한을 검토합니다.
직원 교육 및 인식(Employee Training and Awareness):
개발자에게 코드 기밀성의 중요성에 대해 교육합니다.
안전한 코딩 관행과 우발적 노출의 위험에 대해 교육합니다.
코드 리뷰 및 승인 워크플로우(Code Reviews and Approval Workflows):
메인 브랜치에 병합하기 전에 필수 코드 검토를 시행합니다.
자동화된 도구를 사용하여 민감한 정보(예: API 키, 자격 증명)를 스캔합니다.
기밀 코드 스캔(Scan for Confidential Code):
오픈 소스 커뮤니티 기여를 하기 전에 코드베이스를 스캔하여 의도치 않게 독점 소스 코드가 대중에게 공개되는 것을 방지합니다.
독점 소프트웨어 구성 요소를 포함하여 SCA 도구 세트를 확장하여 나중에 소스 코드 데이터 유출을 식별할 수 있도록 감사를 수행합니다.
Detecting Source Code Data Leakage
예방이 중요하지만, 어떤 시스템도 완벽하지 않으며, 놀랄 것도 없이 사람들은 실수를 합니다. 해커나 내부자에 의한 악의적인 데이터 유출보다 더 일반적인 상황을 고려해 보겠습니다.
우발적 노출은 개발자가 공개 포럼과 소스 코드 저장소에 코드를 공유할 때 발생할 수 있습니다. 소프트웨어 엔지니어가 문제를 해결하기 위해 GitHub 또는 Stack Overflow에서 동료에게 코드 조각을 의뢰하는 경향이 있는 것처럼, 선의의 개발자는 위험을 이해하지 못하거나 기밀 정책을 위반할 수 있다는 사실을 알지 못한 채 독점 코드 조각을 공유하여 도움을 제공할 수 있습니다.
또한 오픈 소스에서 활발하게 일하는 개발자는 실수로 오픈 소스 커뮤니티에 기밀 코드를 유출할 수 있습니다.
Real-World Examples: Sharing Isn’t Always Caring
자동차 제조업체는 FossID의 소프트웨어 구성 분석(SCA) 도구를 통해 자사 독점 코드가 실수로 GitHub에 업로드되었다는 사실을 발견했습니다. 이 놀라운 식별을 통해 그들은 즉각적인 조치를 취해 코드를 제거하고 추가 무단 액세스를 방지할 수 있었습니다.
Real-World Examples: Whoops, Wrong Repo
미국의 로봇 및 자동화 제조업체는 기밀 코드와 공개 코드 저장소가 일치하는 것을 보고 깜짝 놀랐습니다. 인턴이 실수로 코드의 일부를 공개 저장소에 업로드한 것으로 밝혀졌습니다. FossID의 탐지 기능은 이 문제를 밝혀내어 회사가 침해를 신속히 해결할 수 있도록 했습니다.
Keys to Detecting Source Code Data Leakage
두 사건 모두 FossID의 광범위한 오픈 소스 소프트웨어(OSS) 지식 기반이 중요한 역할을 했습니다. FossID KB에는 2억 개가 넘는 오픈 소스 프로젝트에 대한 정보가 지속적으로 정리되어 있으며 SCA 툴셋의 중추입니다. 이 인텔리전스는 가장 미묘한 불일치나 예상치 못한 코드 일치도 감지하여 고객에게 안심과 보안을 제공합니다.
유출을 탐지하려면 다음을 수행하면 됩니다.
소프트웨어 구성 분석
(SCA)
FossID에서 제공하는 것과 같은 도구는 누출을 감지할 뿐만 아니라 보안 관행 및 라이선스 준수를 보장하여 누출을 방지합니다.
SCA 도구는 코드베이스를 공개적으로 사용 가능한 저장소 및 사용자 기여 웹사이트(예: GitHub, Stack Overflow)와 비교합니다.
독점 코드의 인스턴스를 찾습니다. 예상치 못한 일치 항목을 식별하기 위해 코드베이스를 정기적으로 스캔합니다.
SCA에서 정책 관리를 활성화하여 위반 사항을 경고합니다.
내부 감사
(Internal Audits)
고급 SCA 도구를 사용하여 코드베이스에 대한 철저한 감사를 수행합니다.
주기적으로 코드 저장소를 감사합니다.
의심스러운 일치 항목을 조사합니다.
정책 관리 및 교육
(Policy Management and Training)
모든 직원이 독점 정보 보안의 중요성과 디지털 위생의 기본 사항을 이해하도록 합니다.
유출을 신속히 해결하기 위한 계획을 수립합니다.
공공 장소에서 유출된 코드를 제거하고 영향을 평가합니다.
The Role of Software Composition Analysis (SCA)
소프트웨어 구성 분석(Software Composition Analysis)은 현대 소프트웨어 개발에 필수적인 관행입니다. 여기에는 소스 코드를 스캔하여 서드파티 구성 요소와 취약성을 식별하고 라이선스 및 보안 표준을 준수하는 것이 포함됩니다.
FossID의 SCA 툴셋은 오픈 소스 구성 요소를 탐지할 뿐만 아니라 중요한 보안 문제와 정책 위반을 강조하고 정확한 소프트웨어 자재 청구서(SBOM)를 제공할 수 있습니다.
예방이 이상적이지만 탐지를 통해 보호 조치를 평가하고 개선할 수 있습니다. 올바른 SCA 도구는 소프트웨어 무결성을 보장할 뿐만 아니라 야외에서 독점 코드에 대한 제어권을 되찾는 데 도움이 됩니다. FOSSID를 통해 경계를 유지하고 지적 재산을 보호하세요.
▶ FOSSID - 전체 코드베이스에서 모든 오픈소스를 스캔하는 SCA 솔루션
FossID SCA 도구는 가장 포괄적인 스캐닝 기능, 유연한 워크플로우 사용자 정의, 세부적인 거버넌스 및 관리, 다양한 보고 형식, 최고 수준의 개인 정보 보호 및 기밀 유지를 위한 배포 옵션을 제공합니다. 또한, 이제 AI 코딩 어시스턴트가 주류가 됨에 따라 SCA 솔루션은 전체 코드베이스를 스캔해야 할 뿐만 아니라 효과적인 SCA 기술은 오픈 소스 소프트웨어 구성 요소에 속하는 코드 스니펫을 정확하게 식별할 수 있는 기능이 있어야 합니다.
FOSSID에 대한 문의사항은 소프트와이드시큐리티로 연락 부탁드립니다.